Poznámka: Tento prípad je ilustračný — generovaný pre demonštráciu metodológie. Reálne pilot prípady budú zverejnené po súhlase klientov.
01 · Problém
Slovenský veľkoobchod elektroinštalačného materiálu (~22 zamestnancov) prevádzkoval
B2B predaj cez päť kanálov súčasne: e-mail (info@), WhatsApp Business, IG DM,
Messenger a web formulár. Každý kanál mal iného „strážcu“ — sales asistent na e-mail,
mladší kolega na sociálne siete, konateľ osobne na WhatsApp, recepčná na formulár.
Výsledok:
- 6 hodín priemerná response time (medián 2 h, 95-tý percentil 14 h)
- Cez víkend dopyty zapadli — pondelok ráno bola fronta z piatka popoludnia
- Žiadny zdroj pravdy „kto čo komu sľúbil“ — duplicitné odpovede, contradiction
- ~15 % dopytov sa stratilo úplne (žiadna odpoveď > 48 h)
„5 ľudí kontrolovalo info@ a WhatsApp v rôznych časoch. Polovica dopytov sa stratila cez víkend.“
02 · Prístup
Audit (1 týždeň) odhalil, že problém nie je v ľuďoch — problém je v fragmentovanom intake. Päť kanálov, päť formátov, päť rôznych follow-up rituálov.
Navrhli sme:
- Unified intake layer — všetkých 5 kanálov pretiekajú do jednej fronty (Supabase).
- AI klasifikátor (Claude Sonnet 4.6) — zaradí dopyt: cenotvorba / podpora / reklamácia / partnerstvo / spam.
- Auto-odpoveď s návrhom — agent pošle prvú odpoveď do 90 sekúnd, eskaluje na človeka pri nejasnostiach.
- CRM routing — Pipedrive deal vytvorený s plnou históriou + attribution kanála.
- Follow-up scheduling — automatické pripomienky pre obchodníkov.
03 · Stavba
Pilot trvál 3 týždne (setup + integrácie). Stack:
- Twilio pre WhatsApp Business API + SMS fallback
- Meta Graph API pre IG DM + Messenger
- IMAP webhook pre
info@(Gmail business) - Supabase ako central queue (PostgreSQL + RLS)
- Anthropic Claude Sonnet 4.6 pre klasifikáciu + draft odpovedí
- Pipedrive REST pre CRM routing
- Slack pre eskalácie
Ukladali sme každú správu, klasifikáciu, odpoveď a outcome do audit log-u — pre kvalitu agenta a pre business intelligence.
04 · Numbers (deep-dive)
Po 6 mesiacoch produkcie (baseline = priemer mar-apr 2026, target = nov 2026):
| Metrika | Pred | Po | Zmena | |---|---|---|---| | Response time (medián) | 2 h 12 min | 38 sek | −97 % | | Response time (P95) | 14 h | 8 min | −99 % | | Win-rate dopyty → deal | 18 % | 23,6 % | +31 % | | Leads / deň | 24 | 50 | 2,1× | | Stratené dopyty | 15 % | < 1 % | −93 % |
Payback (cena pilotu / mesačná úspora hodín ľudí) bol < 4 mesiace.
05 · Kde to vrzalo
Nie všetko šlo hladko. Tri konkrétne problémy:
⚠️ WhatsApp Business API verifikácia trvala 3 týždne namiesto plánovaných 7 dní. Meta odmietla prvý submission lebo brand voice v ukážkových správach bola „too sales-y“. Druhý pokus prešiel.
⚠️ Pondelok 8:00 spike — agent dostal cez víkend 200+ dopytov, ráno chrlilo 200 odpovedí v jednom batch-i. Klient sa volal podozrenia z spam-u od svojich vlastných zákazníkov. Riešenie: rate-limit 1 odpoveď / 8 sekúnd v ranných hodinách.
⚠️ Slovenský sleng — agent sa naučil „cca“, „prosíme cenovku“ za 2 týždne, ale niektoré regionálne výrazy (východniarske skratky) potrebovali manual override v klasifikátor.
06 · Čo ďalej
V Q3 2026 plánujeme s týmto klientom:
- Voice channel — Twilio Voice + Whisper transkripcia + agent rolling odpoveď
- Cross-sell agent — proaktívny návrh doplnkového produktu pri checkout-e
- Reklamačný flow — kompletný RMA proces s automatickou kalkuláciou refundu
Máte podobný setup? Audit za 499 € povie, či sa váš biznis dá podobne automatizovať.